परम्परागत मापन उपकरणहरू र निर्देशांक मापन मेसिनहरू (CMM) दुवै आयामीय मापनको लागि प्रयोग गरिन्छ, तर प्रविधि, शुद्धता र प्रयोगमा महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू छन्। विशिष्ट उत्पादन आवश्यकताहरूको लागि सबैभन्दा उपयुक्त मापन विधि छनौट गर्न यी भिन्नताहरू बुझ्नु महत्त्वपूर्ण छ।
परम्परागत मापन उपकरणहरू, जस्तै क्यालिपर, माइक्रोमिटर, उचाइ गेज, आदि, हातले समात्ने उपकरणहरू हुन् जुन म्यानुअल सञ्चालनमा निर्भर हुन्छन्। तिनीहरू सरल मापनको लागि उपयुक्त छन् र प्रायः साना-स्तरीय उत्पादन वातावरणमा प्रयोग गरिन्छ। यसको विपरित, एक निर्देशांक मापन मेसिन एक जटिल कम्प्युटर-नियन्त्रित प्रणाली हो जसले उच्च परिशुद्धताका साथ वस्तुको भौतिक गुणहरू मापन गर्न प्रोबहरू प्रयोग गर्दछ। ठूलो संख्यामा डेटा बिन्दुहरू खिच्ने CMM को क्षमताले यसलाई जटिल ज्यामितिहरू र उच्च-परिशुद्धता मापनहरूको लागि आदर्श बनाउँछ।
परम्परागत मापन उपकरणहरू र समन्वय मापन मेसिनहरू बीचको मुख्य भिन्नता भनेको शुद्धताको स्तर हो। परम्परागत उपकरणहरूको शुद्धताको सन्दर्भमा सीमितताहरू हुन्छन्, प्रायः केही माइक्रोन भित्र शुद्धता प्रदान गर्दछन्। अर्कोतर्फ, CMM हरूले उप-माइक्रोन शुद्धता प्राप्त गर्न सक्छन्, जसले गर्दा तिनीहरूलाई एयरोस्पेस र अटोमोटिभ निर्माण जस्ता अत्यन्तै कडा सहनशीलता आवश्यक पर्ने उद्योगहरूको लागि उपयुक्त बनाउँछ।
अर्को मुख्य भिन्नता भनेको मापनको गति र दक्षता हो। परम्परागत उपकरणहरूलाई म्यानुअल सञ्चालन आवश्यक पर्दछ र CMM हरूको तुलनामा प्रायः ढिलो हुन्छ, जसले स्वचालित रूपमा समयको एक अंशमा वर्कपीसमा धेरै बिन्दुहरू स्क्यान गर्न र मापन गर्न सक्छ। यसले CMM हरूलाई ठूलो मात्रामा उत्पादन र जटिल भागहरूको लागि अझ कुशल बनाउँछ।
थप रूपमा, मापनको बहुमुखी प्रतिभा परम्परागत उपकरणहरू र CMM हरू बीचको एक उल्लेखनीय भिन्नता हो। परम्परागत उपकरणहरू रेखीय मापन र सरल ज्यामितिहरूमा सीमित भए तापनि, CMM ले जटिल 3D आकारहरू र रूपरेखाहरू मापन गर्न सक्छन्, जसले गर्दा तिनीहरूलाई जटिल भागहरूको निरीक्षण गर्न र व्यापक गुणस्तर नियन्त्रण निरीक्षणहरू गर्न उपयुक्त बनाउँछ।
संक्षेपमा, परम्परागत मापन उपकरणहरू आधारभूत मापन र साना-स्तरीय सञ्चालनहरूको लागि उपयुक्त छन्, जबकि CMM ले शुद्धता, गति र बहुमुखी प्रतिभाको सन्दर्भमा उन्नत क्षमताहरू प्रदान गर्दछ। यी दुई मापन विधिहरू बीचको भिन्नता बुझ्नु विशिष्ट उत्पादन आवश्यकताहरू पूरा गर्न सबैभन्दा उपयुक्त समाधान छनौट गर्न महत्त्वपूर्ण छ।
पोस्ट समय: मे-२७-२०२४