स्वचालित एक्स-रे निरीक्षण (AXI) स्वचालित अप्टिकल निरीक्षण (AOI) जस्तै सिद्धान्तहरूमा आधारित एक प्रविधि हो।यसले दृश्य प्रकाशको सट्टा यसको स्रोतको रूपमा एक्स-रेहरू प्रयोग गर्दछ, स्वचालित रूपमा सुविधाहरू निरीक्षण गर्न, जुन सामान्यतया दृश्यबाट लुकाइन्छ।
स्वचालित एक्स-रे निरीक्षण उद्योगहरू र अनुप्रयोगहरूको विस्तृत दायरामा प्रयोग गरिन्छ, मुख्य रूपमा दुई प्रमुख लक्ष्यहरूसँग:
प्रक्रिया अप्टिमाइजेसन, अर्थात् निरीक्षणको नतिजाहरू निम्न प्रशोधन चरणहरू अनुकूलन गर्न प्रयोग गरिन्छ,
विसंगति पत्ता लगाउने, अर्थात् निरीक्षणको नतिजाले भाग अस्वीकार गर्ने मापदण्डको रूपमा काम गर्दछ (स्क्र्याप वा पुन: कामको लागि)।
जहाँ AOI मुख्यतया इलेक्ट्रोनिक्स उत्पादनसँग सम्बन्धित छ (PCB निर्माणमा व्यापक प्रयोगको कारण), AXI सँग अनुप्रयोगहरूको धेरै फराकिलो दायरा छ।यो मिश्र धातुको पाङ्ग्राको गुणस्तर जाँचदेखि लिएर प्रशोधित मासुमा हड्डीका टुक्राहरू पत्ता लगाउनेसम्म हुन्छ।जहाँ पनि परिभाषित मानक अनुसार धेरै समान वस्तुहरूको ठूलो संख्या उत्पादन गरिन्छ, उन्नत छवि प्रशोधन र ढाँचा पहिचान सफ्टवेयर (कम्प्युटर भिजन) प्रयोग गरेर स्वचालित निरीक्षण गुणस्तर सुनिश्चित गर्न र प्रशोधन र निर्माणमा उत्पादन सुधार गर्न उपयोगी उपकरण भएको छ।
छवि प्रशोधन सफ्टवेयर को उन्नति संग स्वचालित एक्स-रे निरीक्षण को लागी संख्या आवेदनहरु ठूलो र लगातार बढ्दै गएको छ।पहिलो अनुप्रयोगहरू उद्योगहरूमा सुरु भयो जहाँ कम्पोनेन्टहरूको सुरक्षा पक्षले उत्पादित प्रत्येक भागको सावधानीपूर्वक निरीक्षणको माग गर्यो (जस्तै आणविक पावर स्टेशनहरूमा धातुका भागहरूका लागि वेल्डिंग सिमहरू) किनभने प्रारम्भमा टेक्नोलोजी अपेक्षाकृत धेरै महँगो थियो।तर प्रविधिको व्यापक प्रयोगको साथ, मूल्यहरू उल्लेखनीय रूपमा तल आयो र धेरै फराकिलो क्षेत्रमा स्वचालित एक्स-रे निरीक्षण खोल्यो - आंशिक रूपमा सुरक्षा पक्षहरू (उदाहरणका लागि प्रशोधित खानामा धातु, गिलास वा अन्य सामग्रीहरू पत्ता लगाउन) वा उपज बढाउनको लागि फेरि इन्धन। र प्रशोधनलाई अप्टिमाइज गर्नुहोस् (जस्तै स्लाइसिङ ढाँचाहरू अनुकूलन गर्न पनीरमा प्वालहरूको आकार र स्थान पत्ता लगाउने)।[४]
जटिल वस्तुहरूको ठूलो उत्पादनमा (जस्तै इलेक्ट्रोनिक्स उत्पादनमा), दोषहरूको प्रारम्भिक पहिचानले समग्र लागतलाई एकदमै कम गर्न सक्छ, किनभने यसले पछिल्ला निर्माण चरणहरूमा दोषपूर्ण भागहरू प्रयोग हुनबाट रोक्छ।यसले तीन प्रमुख फाइदाहरूमा परिणाम दिन्छ: a) यसले सामग्रीहरू दोषपूर्ण छन् वा प्रक्रिया प्यारामिटरहरू नियन्त्रणबाट बाहिर छन् भनी सकेसम्म चाँडो प्रतिक्रिया प्रदान गर्दछ, b) यसले पहिले नै दोषपूर्ण कम्पोनेन्टहरूमा मूल्य थप्न रोक्छ र त्यसैले दोषको समग्र लागत घटाउँछ। , र c) यसले अन्तिम उत्पादनको फिल्ड दोषहरूको सम्भावना बढाउँछ, किनभने परीक्षण ढाँचाहरूको सीमित सेटको कारण गुणस्तर निरीक्षणमा वा कार्यात्मक परीक्षणको क्रममा दोष पत्ता लगाउन सकिँदैन।
पोस्ट समय: डिसेम्बर-28-2021